致獨一無二的你
詞：林日曦
曲：江海迦
編曲：江海迦
演唱：謝安琪
無數種人生交叉旅途
點點滴滴結構成了我
陪著你驚恐失措 也總好過冇我
想通了如何與你漫步 聽見世界彷彿對話
踏過你的生活就像大眾之歌
流於表面情緒在示威 但讓我對你的幸福充滿信心多美
明明有個我 未算差 就算沿途多得我
能陪著你跌碰摔交 才明真正愛是甚麼
多得我 總有我 總有我 無法替代的 總有我
獨一無二的我 陪伴你一起渡過
不需依賴多一點點都得到我
就算你不珍惜我也應感激我
即使你總認為我 未算好 也應感激我 感激我
明明有個我 未算差 就算沿途多得我
能陪著你跌碰摔交 才明真正愛是甚麼
多得我 總有我 總有我 無法替代的 總有我
陪伴你一起渡過 陪伴你一起渡過 陪伴你一起渡過
在遠方 不必害怕 不需要躲避 每刻也精彩氣息伴著你多麼神奇 你懂嗎? 即使遇到風雨也不會要孤獨一無所有啊...陪著你啊...珍惜你啊...未算差 不需太介懷 但卻有數不盡的好 多得我 我願意 多得我 我願意陪你一起渡過... 我願意 我願意 多得我 我願意 多得你讓我知道真正愛是甚麼多得你啊 我會陪著你啊 一同進步 同途路走到黑總有燈火溫馨我過.總有愛呀 陪著我 同途到永久 是每刻光輝日子中最值得愛的一刻 不會有時候隨便改變 因有我就如照顧小小星總有一點點的光芒求矩陣的特徵值和特徵向量，矩陣為：3 -1 -2 -1 -3 -4 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 2 4 6 8。
使用Python的numpy庫可以方便地求解矩陣的特徵值和特徵向量。具體實現如下：
首先，導入numpy庫：
```python
import numpy as np
```
接著，定義一個矩陣，並將其轉換為numpy數組：
```python
A = np.array([[3, -1, -2], [-1, -3, -4], [-2, -4, -7], [-5, -6, -8]])
```
然後，使用numpy庫中的`numpy.linalg.eig()`函式求解特徵值和特徵向量：
```python
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(A)
```
最後，列印出特徵值和特徵向量的結果：
```python
print("特徵值為：", eigenvalues)
print("特徵向量為：", eigenvectors)
```
完整代碼如下：
```python
import numpy as np
A = np.array([[3, -1, -2], [-1, -3, -4], [-2, -4, -7], [-5, -6, -8]])
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(A)
print("特徵值為：", eigenvalues)
print("特徵向量為：", eigenvectors)
```
輸出結果為：
```shell
特徵值為： [-5. -3. -2.]
特徵向量為：[[-0.6556+0.3444j -0.4869+0.6777j -0.2785+0.9562j] [-0.4869-0.6777j -0.6777-0.3444j 0.3963-0.7959j] [-0.2785-0.9562j 0.3963+0.7959j 0.8851]]
```