vava - low mind boi 歌詞：
verse 1:
Yo vava, vava 我喜歡自我主宰
放肆自在 我就是不轉彎 轉了也不會更快
繞了圈的痴呆 是社會製造出來的傀儡
真的呆 在那邊 發獃 還想戀愛 這么拽
搖頭搖頭甩掉煩惱 甩掉煩惱 跟著我一起搖擺
rap:
Low mind boy 不要這么呆
別再被牽著鼻子走 不對勁 太過頹廢
看透了一切 不再浪費時間
Low mind boy 跟著我的節奏
high起來 不再煩惱 不再傷感 搖頭晃腦 跳起來
verse 2:
不是只有你有未來 你不需要人可憐
每個人都有自己的人生路線 不需要交白卷
woo oh 痛快的過自己每一天 沒有責任背負 在一邊不阻擋著你幹掉難題就像繞著月亮飛舞在你身旁的夥伴們讓你更加有自信和勇氣面對未來和夢想求矩陣的特徵值和特徵向量，矩陣為：A=[[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]]？
可以使用Python中的numpy庫來求解矩陣的特徵值和特徵向量。具體步驟如下：
1. 將矩陣A轉換為numpy數組形式，以便於進行計算。
2. 使用numpy庫中的linalg.eig函式求解特徵值和特徵向量。該函式返回一個包含兩個元素的元組，第一個元素是特徵值，第二個元素是對應的特徵向量矩陣。
3. 將特徵向量矩陣轉換為列向量形式，以便於後續使用。
下面是具體的Python代碼實現：
```python
import numpy as np
# 將矩陣A轉換為numpy數組形式
A = np.array([[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]])
# 使用numpy庫中的linalg.eig函式求解特徵值和特徵向量
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(A)
# 將特徵向量矩陣轉換為列向量形式，並取列向量的第一個元素作為特徵向量
eigenvector = eigenvectors[:, 0]
print("特徵值為:", eigenvalues)
print("特徵向量為:", eigenvector)
```
輸出結果為：
```python
特徵值為: [-2. -1. 0.]
特徵向量為: [0. 0. -1.]
```
所以矩陣A的特徵值為-2，-1和0，對應的特徵向量為[0. 0. -1.]。