Devil的歌詞為：
Yeah, this goes out to all those fake bitches and their haters
Curtains up, world's biggest spotlight, illuminating my darkest days
Been the most sought after player since I been breakin' these laws
Oh my god, this nigga outta jail, the devil in his ways
Just keep hatin' 'cause you ain't got it, a little boy dreamin'
Now he a grown man with a grown man's life, yeah, you could pray for me
But you can't control me, I'm still on my grind, yeah, grind harder
But you ain't never seen a nigga chasing his dreams like I been doing it
I ain't even trippin', I ain't even stressin', I ain't even doubting
I know what I got, I know what I want, I know what I'm doing
And if you don't like it, then fuck it, I ain't trying to impress you
Bitch you don't even got that with me now
喔~ oh oh oh~ 現在告訴你我想要追趕自己的夢想Keeping you posted, according to Twitter's search data from around 9 p.m. to midnight ET, about 42.3 percent of tweeps chose @SarahPalinUSA as their favorite candidate. Here are the top 10 most retweeted tweets from the time period:
根據Twitter在當地時間晚上9點至午夜期間發布的數據，有大約42.3%的Twitter用戶選擇了@SarahPalinUSA作為他們最喜歡的候選人。以下是這段時間內被轉發最多的前十條推文：+在Python中，如何使用pandas庫來處理數據？
Pandas是一個強大的數據處理庫，可以方便地處理和分析數據。下面是一個簡單的示例，展示如何使用pandas庫來處理數據。
首先，確保你已經安裝了pandas庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令進行安裝：
```bash
pip install pandas
```
接下來，我們可以使用pandas庫來處理數據。以下是一些基本操作：
1. 導入pandas庫：
```python
import pandas as pd
```
2. 讀取數據檔案：
使用pandas的`read_csv`函式可以讀取CSV檔案。例如，讀取名為`data.csv`的檔案：
```python
data = pd.read_csv('data.csv')
```
3. 數據清洗：使用pandas的`dropna`函式可以刪除包含缺失值的行。例如，刪除包含NaN值的行：
```python
clean_data = data.dropna()
```
4. 數據轉換：使用pandas的`astype`函式可以將數據類型進行轉換。例如，將所有的數值轉換為浮點數類型：
```python
float_data = data.astype(float)
```
5. 數據合併：使用pandas的`merge`函式可以將兩個或多個數據框合併。例如，將兩個數據框按照某個列進行合併：
```python
merged_data = pd.merge(left_data, right_data, on='column_name')
```
6. 數據分組和聚合：使用pandas的`groupby`函式可以對數據進行分組，並使用聚合函式進行統計。例如，計算每個分組中某個列的平均值：
```python
grouped_data = data.groupby('group_column').mean()
```
這只是pandas庫中的一小部分功能。還有其他許多強大的功能可以處理數據，如數據篩選、排序、條件計算等。你可以參考pandas的官方文檔以獲取更多信息。希望這些示例能幫助你開始使用pandas庫處理數據。